这几天，弈然从新审视了他的母系系统的整体框架，发现了一个重要的问题，也正是导致弈然的进度极其缓慢的主要原因。
弈然的母系系统，虽然极力跳脱了数学逻辑的限制，却还是把对于事件的“解释”与“预测”分成了两个独立的部分。大量的数据分析注重解释，深度的学习注重预测。只有将解释和预测结合起来，真正的强人工智能才能够实现。
举个例子，大多数情况下，只要提到“挖掘机技术哪家强”，伪人工智能自动就可以联想到“华夏山东找蓝翔”，但是如果继续说“真的么？我要学挖掘机。”那么伪人工智能甚至无法判断这句话到底是玩笑还是真话，因为伪人工智能没有逻辑思维，只有数学概率。
想要渐离一个理想的模型，就应当帮助机器理解变量之间的种种影响渠道，让机器学会逻辑判断，，从而把解释和预测这两个在伪人工智能程序中割裂的部分在真正的人工智能程序中统一起来，这就是母系系统需要完成的目标。
想到这里，弈然的思路已经完全理清了，代码本身要跳脱数学逻辑的限制，但是机器行为本身不可能跳脱数学逻辑。应当先搭建变量关系影响渠道的逻辑代码，然后再对大量的事件套用逻辑代码，让机器人对套用了逻辑代码的大量事件进行深度学习，最终掌握逻辑思维。
事不宜迟，说干就干。
思路清晰的弈然简直无比神速，一个无比庞杂的逻辑及系统，仅仅一个通宵，弈然就完成了10%。天不知不觉亮了起来，弈然也要收拾收拾准备休息了。这时电话突然响了起来，是林寒念。